中专大数据专业学什么

专业主要学习内容如下：

1. 数学分析、高等代数：这两门课程是专业的基础数学课程，通过学习数学模型和数学方法，培养学生的数理思维能力和分析问题的能力。

2. 物理数学与信息科学概论：该课程主要介绍技术与物理数学、信息科学的基本概念和原理，为学生提供理论基础。

3. 数据结构：学习数据的组织、管理和处理方法，包括各种数据结构和算法设计与分析。

4. 数据科学导论：介绍数据科学的基本概念、发展历程和研究方法，培养学生对数据科学的整体认识和学科素养。

5. 程序设计导论、程序设计实践：学习编程语言和程序设计的基本知识与技能，培养学生的编程能力。

6. 离散数学：该课程主要介绍离散数学的基本概念、原理和方法，为学生提供数学思维和逻辑分析能力。

7. 概率与统计：学习统计学的基本概念和方法，培养学生的数据分析和统计建模能力。

8. 算法分析与设计：学习算法设计和分析的基本原理和方法，培养学生解决实际问题的算法设计能力。

9. 数据计算：学习分析和计算的基本技术和方法，包括数据的采集、存储、处理和可视化。

10. 开发：主要学习Java编程语言和开发技术，培养学生在领域的开发能力。

11. 教育数据挖掘与学习分析：学习利用技术挖掘教育数据和学习行为的方法和工具，用于改进教育教学和学习效果。

12. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本理论和方法，培养学生的数据挖掘和机器学习能力。

13. 运维和云计算：学习运维和云计算的基本知识和技术，包括平台的搭建和管理，以及云计算环境下的数据处理和分析。

通过以上课程的学习，专业的学生将具备数学、统计学、计算机科学等多学科的知识和技能，能够运用技术和方法进行数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，为各个领域提供数据支持和决策参考。此外，还需要具备良好的逻辑分析能力、编程能力和团队合作能力，以应对日益增长和复杂化的挑战。专业的学习将为学生的就业和职业发展提供广阔的空间和机会。