计算机大数据专业学什么

技术专业是一个综合性学科，主要以统计学、数学和计算机为基础学科，同时结合生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等应用学科。学习专业需要掌握以下内容：

1. 数学基础：专业需要学习数学分析、高等代数、离散数学等数学基础知识。这些知识为后续的数据分析、建模和算法提供了基础。

2. 计算机基础：作为专业的核心，计算机基础知识是不可或缺的。学生需要学习数据结构、计算机语言算法、计算机操作系统等课程，以掌握计算机编程和软件开发的基本技能。

3. 数据科学导论：这门课程旨在介绍数据科学的基本概念、原理和应用领域。学生将学习数据科学的发展历程、数据分析的方法和技巧，以及技术在各个应用领域中的应用。

4. 数据采集与处理：学习专业，学生需要了解数据采集的方法和工具，学习数据清洗、转换和集成的技术，以提高数据的质量和可用性。

5. 数据分析与挖掘：这是专业的核心内容之一。学生需要学习数据分析和挖掘的方法和技术，包括数据可视化、机器学习、模式识别等。通过这些技术，学生可以从海量数据中发现规律、提取有价值的信息。

6. 系统研发：学生还需要学习系统的研发技术，包括分布式计算、分布式存储、大规模数据处理等。这些技术是支撑应用的关键，学生需要深入理解和掌握。

7. 应用开发：学习专业还需要学习应用开发技术，包括Hadoop、Spark等处理框架的使用，以及数据可视化、数据挖掘等应用开发技术。

技术专业学习的内容包括数学基础、计算机基础、数据科学导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、系统研发和应用开发等。这些知识将为学生在领域的研究和应用提供必要的支持和技能。