大数据技术专业是什么

技术专业是属于交叉学科的新兴专业，它以统计学、数学和计算机为支撑性学科，同时结合生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等应用拓展性学科。在这个专业中，学生需要学习数据采集、分析、处理软件等技术。

具体来说，技术专业涉及以下几个方面的内容：

1. 工程师的工作：

工程师主要负责搭建应用平台和开发分析应用程序。他们需要具备搭建平台的能力，包括选择合适的硬件和软件工具，设计适用于处理的架构，并将数据从不同资源中进行提取和整理。此外，他们还需要编写和优化算法以实现对的高效处理。

2. 机器学习的应用：

机器学习是目前人工智能领域的核心技术之一，也在专业中得到广泛应用。通过机器学习，人们可以从大量的数据中提取出有价值的信息和模式。技术专业的学生需要学习各种机器学习算法，如决策树、支持向量机和神经网络等，以应对复杂的数据分析和预测任务。

3. 技术与互联网+：

技术专业是新兴的“互联网+”专业，将分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发和云计算等前沿技术相结合。学生不仅需要学习处理和分析的技术，还需要掌握移动开发和云计算的知识。此外，专业还会引入企业真实项目演练，以培养学生在实践中应用所学知识的能力。

4. 技术与人工智能产业发展：

技术专业是结合国家和人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。该专业主要面向应用领域，学生将学习运维、采集、存储、分析和可视化等知识和技能。这些知识和技能是满足现代社会对于处理和分析的需求的关键。

总结来说，技术专业是一个涉及多个学科的交叉专业，学生需要学习统计学、数学和计算机等基础知识，并结合应用拓展性学科的知识。他们将通过学习采集、分析、处理软件等技术，以及机器学习算法和云计算等前沿技术，掌握处理和分析的能力。这个专业的设置与国家和人工智能产业发展战略息息相关，为满足现代社会对于处理和分析的需求培养了一批高级复合型人才。